آشکارسازی تغییرات در تصاویر سنجش از دور چندزمانه با حدآستانه‏گذاری شاخص تغییرات تلفیقی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات

Authors

وحید صادقی

v. sadeghi department of photogrammetry and remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, k.n.toosi university of technology , no.1346, vali-asr street, mirdamad cross, tehran, iranتهران، خیابان ولی عصر، بالاتر از میرداماد، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی حمید عبادی

h. ebadi department of photogrammetry and remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, k.n.toosi university of technology , no.1346, vali-asr street, mirdamad cross, tehran, iranتهران، خیابان ولی عصر، بالاتر از میرداماد، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی علی محمدزاده

a. mohammadzadeh department of photogrammetry and remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, k.n.toosi university of technology , no.1346, vali-asr street, mirdamad cross, tehran, iranتهران، خیابان ولی عصر، بالاتر از میرداماد، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی فرشید فرنود

f. farnood ahmadi department of geomatics engineering, faculty of civil engineering, tabriz university, 29 bahman boulevard, tabriz, iranتبریز-بلوار 29 بهمن- دانشگاه تبریز- دانشکده مهندسی عمران- گروه مهندسی نقشه برداری

abstract

آشکارسازی صحیح و به موقع تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از مهم ترین موضوعات در حوزه برنامه‏ریزی و مدیریت اراضی می باشد. در دهه های اخیر، تصاویر سنجش از دور  به منابع ارزشمندی برای شناسایی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تبدیل شده اند. حدآستانه گذاری تصویر اختلاف، از متداول ترین تکنیک های آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ایی چندزمانه می باشد. نظر به اینکه تکنیک های متداول حدآستانه گذاری برای فضاهای تک بعدی توسعه داده شده اند، برای شناسایی تغییرات در فضاهای چندطیفی تصاویر سنجش از دور مناسب نیستند. یک راهکار متداول برای رفع این نقیصه، استفاده از تکنیک تلفیق داده ها در سطح ویژگی و/یا تصمیم گیری می باشد. تکنیک های متنوعی برای این منظور توسعه داده شده اند. هرچند مشخص نیست کدامیک از این تکنیک ها، نسبت به بقیه کارآیی بالاتری دارد، ولی یک خصوصیت مشترک در همه آنها (بغیر از تکنیک های رای گیری و بیزین)، ماهیت تحت نظارت بودن آنهاست. طوری که تحلیل گر باید یکسری پارامترها را، به نحوی که بهترین همخوانی را با داده ها و کاربرد مورد نظر داشته باشد، تعیین نماید. از طرف دیگر، تکنیک های نظارت نشده ای که برای این منظور توسعه داده شده اند، عموماً منجر به صحت پایین در آشکارسازی تغییرات می شوند. به منظور توسعه تکنیک های حدآستانه گذاری جهت پشتیبانی تصاویر چندطیفی، یک تکنیک ساده و در عین حال کارآمد برای تلفیق داده ها پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی مبتنی بر تلفیق شاخص های تغییرات ( باندهای تصویر اختلاف) در یک مدل خطی می باشد که منجر به تشکیل یک شاخص تغییرات جدید با محتوای بالای اطلاعاتی می شود. وزن های بکار رفته در این مدل با الگوریتم توده ذرات (pso) بهینه شده و سپس از تکنیک otsu برای آشکارسازی باینری تغییرات استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی یک جفت تصویر دوزمانه سنجنده tm پیاده سازی و نتایج حاصله با تکنیک های رایج مقایسه شد. صحت کلی 68/90% روش پیشنهادی، در مقایسه با صحت کلی 06/79% و 81/70% حاصل از دو تکنیک متداول ‏رای گیری (تلفیق در سطح تصمیم‏گیری) و صحت کلی 77/80% حاصل از الگوریتم بیزین (تلفیق در سطح ‏ویژگی)، بیانگر قابلیت بالای روش پیشنهادی در آشکارسازی نظارت نشده تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه چندطیفی می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی خودکار تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر حد آستانه گذاری با الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

آشکارسازی صحیح و آنی تغییرات پوشش و کاربری اراضی از موضوعات مهم حوزه برنامه ریزی و مدیریت اراضی به شمار می آید. یکی از روش های متداول شناسایی تغییرات، آنالیز تصاویر سنجش از دوری با تکنیک هایی نظیر حد آستانه گذاری تصویر اختلاف است. روش های متداول حد آستانه گذاری، عموماً مبتنی بر جست وجوی فراگیر و مستلزم صرف هزینه محاسباتی بالایی هستند. از طرفی، ماهیت تک بعدی آنها سبب می شود تا در حل مسائل چندبعدی...

full text

آشکارسازی نظارت‌نشده تغییرات از تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال

در این تحقیق روشی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده‌ی تغییرات در تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال ارائه‌شده است. در این روش، با استفاده از فیلتر گابور، در مقیاس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتی تصویر استخراج می‌گردد و جهت کاهش وابستگی میان ویژگی‌های استخراجی و اطلاعات تصاویر، از آنالیز مؤلفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) استفاده می‌شود. همچنین، برای تولید تصویر اختلاف از تبدیل موجک...

full text

مروری بر برخی از روش های آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سنجش از دور

آشکارسازی تغییرات فرآیند شناسایی تفاوت‌ها در وضعیت یک شیء یا پدیده به وسیله مشاهده آن در زمان‌های متفاوت است. آشکارسازی دقیق و به موقع تغییرات سیما و پستی و بلندی‌های سطح زمین پایه‌ای برای فهم بهتر روابط، برهم‌کنش‌های انسان و پدیده‌های طبیعی برای مدیریت و استفاده بهتر از منابع را فراهم می‌آورد. داده‌های سنجش از دور به علت بزرگنمایی زمانی آنها، تنوع طیفی و رادیومتریک، دید یکپارچه و فرمت رقومی من...

full text

آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی در شهر یاسوج با استفاده از سنجش از دور

تصاویر چند طیفی سنجش از راه دور برای به‌دست آوردن درک بهتری از محیط زمین بسیار کارآمد می‌باشد؛ بنابراین باتوجهبه دگرگونی‌های گسترده درکاربریاراضیوپوششگیاهی،استفاده ازفناوریسنجشازدور به یکابزارمهمدر بررسی وپایشتغییراتبدل شده است. این پژوهش با هدف ارزیابی تغییرات کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهر و نواحی پیرامون یاسوج انجام گرفت. بدین جهت با استفاده از تصاویر سنجندهTM ماهواره LANDSATبه تاریخ: 21 و ...

full text

آشکارسازی تغییرات ساختمان‌ها از تصاویر ماهواره‌ای کوئیک برد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم‌گیری

چکیده استخراج محدوده ساختمانها از تصاویر ماهواره ای نه تنها نقش انسان را در تولید نقشه‌های شهری کاهش می‌دهد بلکه در زمان و هزینه تولید این نقشه‌ها صرفه جویی قابل توجهی صورت خواهد گرفت. همچنین امکان تهیه نقشه محدوده ساختمانها در بازه‌های زمانی کوتاه مدت سالیانه، ماهیانه و حتی کوتاه تر را نیز فراهم می‌آورد. شهرداریها و سایر ارگانهای شهری نیاز به نقشه‌های بروز از ساختمانها و سایر عوارض شهر دارند....

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۱۷۵-۱۹۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023